Lagerautomatisierung

Wenn Fördertechnik stoppt oder Paletten am falschen Ort landen, steckt die Antwort im Telegrammaustausch zwischen Lagerverwaltung und speicherprogrammierbaren Steuerungen — verborgen in großen Protokollen.

• MFS BlackBox

  Prüfung von Telegrammfolgen und Telegrammpuffern im Material Flow System

  MFS_BLACKBOX

• Telegrammfolgen mit fehlenden Quittungen oder Zeitüberschreitungen
• Unerwartete Sprünge in der Transporttopologie
• Puffer- und Ressourcenkonflikte im Telegrammstrom

• SAP EWM Materialflusssystem (MFS): SPS-Telegrammfehler und Sequenzlücken diagnostizieren

  Wie SAP Extended Warehouse Management über MFS-Telegramme direkt mit speicherprogrammierbaren Steuerungen (SPS) kommuniziert und wie Sie Handshake-Timeouts, Sequenzfehler und Kanalabbrüche analysieren.

Welche Engines führt der Preflight Lagerautomatisierung aus?

Lagerautomatisierung führt eine deterministische Engine aus: MFS BlackBox. Jede Engine dokumentiert ihre Regeln und ihren Eingabevertrag im Engine-Katalog.

Welche Dateien benötige ich für Lagerautomatisierung?

Die Engines dieses Bereichs akzeptieren diese Dateiformate: CSV, JSON und XLSX. Sie erstellen die Exporte in SAP und laden sie hoch; eine direkte Verbindung zu Ihrem SAP-System ist nicht nötig. Der ausschließlich ausgehend verbindende lokale Agent ist optional.

Werden die Befunde von KI erzeugt?

Nein. Befunde entstehen aus deterministischen Regeln: identische Exporte ergeben identische Befunde. Wo KI bei Erläuterungen hilft, ist die Konfidenz dieser Inhalte auf INFERRED begrenzt und entsprechend gekennzeichnet.

Wie ist jeder Befund belegt?

Befunde verweisen auf Belege in der hochgeladenen Datei: Pfad, Zeile und Spalte, sofern das Format sie hat, einen geschwärzten Ausschnitt und den SHA-256-Hash der Datei. Jeder Befund trägt eine Konfidenzklasse (VERIFIED, RULE_DERIVED, INFERRED oder UNKNOWN); Befunde ohne prüfbare Belege werden auf UNKNOWN herabgestuft.